如何使用紅外光譜分析技術TAN，TBN進行定量檢測

      紅外光譜測定的TAN（總酸值）和TBN（總堿值）往往是使用紅外光譜法，通過直接探測潤滑油光譜，并使用多變量方法將紅外光譜與滴定的TAN（總酸值）或 TBN（總堿值）值相關聯，以及通過測量潤滑油對化學反應的響應，用來測量潤滑油樣品的TAN（總酸值）或TBN（總堿值）。實驗設置包括使用空白樣品池作為背景，測量通過100至200微米透射樣品池的吸光度。用于測量往復式發動機油的TBN（總堿值）的IR紅外光譜分析方法，因其具有相對均勻的化學組成而被報道最多，并且被一些分析實驗室用作TBN（總堿值）篩選技術。

      但，由于缺乏標準方法以及潤滑油本身的整體化學性質復雜，這種問題仍然持續存在，這使得“一刀切"的直接紅外分析方法的實現變得非常困難。迄今為止，一般，只有對特定用戶的經特定程序標定的潤滑油檢測被認為是定量的。

       我們已經通過三個步驟解決了這個問題:首先，我們收集了數百種新油和不同降解水平、類型各異的潤滑油到樣品庫中，使用Fluidscan測量他們的紅外光譜曲線，然后我們使用標準的 ASTM滴定技術(D4739對于TBN和D664對于 TAN)記錄它們的TAN和/或TBN值。其次，通過使用稱為SIMCA(類似模擬的獨立分類方法)的標準多變量分類技術，我們基于紅外光譜將每種油類型分類為不同的“族"。最后，在每個給定的家族中，我們使用原理分量回歸(PCR)或偏最小二乘(PLS) 多元回歸方法將已知的TAN或 TBN與紅外光譜相關聯。這產生了一組特定家族 TAN-或TBN-IR的校準曲線，其顯示了寬范圍的潤滑油(包括齒輪，工業，船用柴油，渦輪機和往復式發動機流體)的定量相關性。

       通過將潤滑油分成不同的“家族"，并為每種潤滑油制作標準曲線，可以使紅外光譜分析結果給出定量結果。